Andrej Karpathy
简介
Andrej Karpathy 是斯洛伐克裔加拿大计算机科学家，AI 领域最具影响力的技术专家之一。2024 年被 TIME 杂志评为"100 Most Influential People in AI"。
职业履历
| 角色 | 机构 | 时间 | 成果 |
|---|---|---|---|
| PhD Student / Instructor | Stanford | 2011-2015 | 创建 CS231n 课程，被誉为"深度学习圣经" |
| Founding Member | OpenAI | 2015-2017（创始），2023（返回） | 创始团队成员，后返回参与 ChatGPT 开发 |
| Director of AI | Tesla | 2017-2022 | 领导 Autopilot Vision 团队，推动 FSD（全自动驾驶）和 Optimus 机器人 |
| Founder | Eureka Labs | 2024 | AI 教育初创公司 |
核心贡献
教育影响
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- Stanford 深度学习课程，培养了整整一代 AI 研究者和工程师
- 课程视频全球观看量数百万
- 被誉为"深度学习入门圣经"
技术突破
| 项目 | 描述 | 影响 |
|---|---|---|
| char-rnn | 字符级语言模型（LSTM/GRU/RNN） | 早期生成式 AI 探索 |
| neuraltalk2 | 图像描述生成系统 | 神经网络图像理解先驱 |
| ConvNetJS | JavaScript 深度学习库 | 浏览器端神经网络训练 |
| arxiv-sanity | 论文推荐引擎 | 学术论文筛选工具 |
概念创新
Software 2.0 (2017)
提出"Software 2.0"概念，指明软件开发的范式转变：
- Software 1.0: 程序员编写代码
- Software 2.0: 程序员编写目标，神经网络通过数据"编程"
Vibe Coding (2025)
定义一种新的编程方式：
"忘记代码甚至存在" —— 完全依赖 LLM 生成代码，接受未经审查的原型质量代码
LLM Wiki (2026)
提出用 LLM 构建个人知识库的设计模式：
- 区别于 RAG 的重新发现，强调知识的持久累积
- 三层架构：Raw → Wiki → Schema
- 比喻："Obsidian is the IDE; the LLM is the programmer; the wiki is the codebase"
主要演讲
| 演讲 | 场景 | 主题 |
|---|---|---|
| State of GPT | Microsoft Build 2023 | GPT 训练和推理全流程解析 |
| Lex Fridman Podcast | 2023 | Tesla AI、自动驾驶、OpenAI |
| Dwarkesh Podcast | 2024 | AI 教育、Eureka Labs |
| GPU Mode Talk | 2024 | LLM 技术深度讨论 |
媒体认可
- TIME 100 AI (2024): 最具影响力 AI 人物
- MIT Technology Review Innovators Under 35
- Wired Magazine: 特稿报道 Neural Networks 研究
在本知识库中的文章
- LLM Wiki: A pattern for building personal knowledge bases using LLMs
- AI 能力鸿沟与 AI Psychosis (2026-04)