Raj Nandan Sharma
简介
Raj Nandan Sharma 是一位软件工程师，自 2012 年开始编写代码，主要使用 Go、Svelte、Node.js 和 TypeScript。他的工作位于 fintech、AI 和开发者工具的交叉领域，同时构建 micro-SaaS 产品和自托管工具。
主要项目
- Ellipsis - TypeScript 库，实现 DOM 压缩用于 LLM（基于 arXiv 研究）
- AI-powered Linear Agent - 将 Linear tickets 转换为 PR 的 AI 代理
- RAG Document Application - 支持 PDF、DOCX、MD、HTML 等多种格式的文档问答系统
核心技术领域
- RAG Systems - Sparse、Dense、Hybrid 检索策略
- AI Web Agents - 浏览器自动化与 LLM 结合
- DOM Compression - 为 LLM 优化网页内容
核心观点
Agent Disciplines
- Instruction Engineering - 如何设计代理指令
- Context Engineering - 如何提供正确的上下文
- Execution Engineering - 如何执行和管理代理行为
AGI 观点
- AGI 不会从当前模型直接实现
- 当前模型的能力边界清晰可见
- AI 的能力每七个月翻倍