Agentic Engineering Patterns
作者：Simon Willison 定位：识别能产生实际结果、且不会因工具进步而过时的模式
核心定义
Agentic Engineering 是使用 Coding Agents 辅助开发软件的实践。
Agent 定义
Agents run tools in a loop to achieve a goal
- 调用 LLM，传入 prompt 和工具定义
- 执行 LLM 请求的工具
- 将结果反馈给 LLM
- 循环直到目标达成
Coding Agents
能编写和执行代码的 agents：
- Claude Code
- OpenAI Codex
- Gemini CLI
指南章节
Principles（原则）
| 章节 | 核心观点 |
|---|---|
| What is agentic engineering | Code Execution 是决定性能力 |
| Writing code is cheap now | 代码成本从昂贵到几乎免费 |
| Hoard things you know | 囤积可运行代码示例作为资产 |
| AI should help produce better code | 用助手预防技术债务 |
| Anti-patterns | 不要提交未审查的代码 |
Working with Coding Agents
| 章节 | 核心观点 |
|---|---|
| Using Git | Agent 深度理解 Git，可处理复杂操作 |
| Subagents | 并行代理处理独立任务 |
Testing and QA
- Red/green TDD
- First run the tests
- Agentic manual testing
核心洞察
Code Execution 是关键
决定性能力
没有 Code Execution，LLM 输出价值有限。 有了 Code Execution，Agent 可以迭代出可验证工作的软件。
代码成本范式转变
传统：生产几百行代码需要一天
现在：编码代理几乎免费产出代码
影响：
- 重估所有权衡决策
- 对代码异味零容忍
- 异步代理后台重构
知识囤积
收集可运行代码示例的价值：
- 维护博客/TIL 记录解决方案
- GitHub repos 作为概念验证
- HTML tools 集合
- 用 prompt 指引 Agent 组合现有示例
复合工程
项目完成 → 回顾 → 记录有效做法 → 未来运行使用
小改进复合，编码助手意味着可以兼得新功能 + 高质量。
与 Vibe Coding 的区别
| 维度 | Vibe Coding | Agentic Engineering |
|---|---|---|
| 代码质量 | 原型级 | 生产级 |
| 审查程度 | 无 | 深度审查 |
| 验证方式 | 凭感觉 | 自动测试 |
| 目标 | 快速原型 | 可工作软件 |
保持区分
不要把 Vibe Coding 扩展为"任何 LLM 生成代码"。 保持原意：未经审查、原型质量的 LLM 生成代码。
相关主题
- Coding-Agents - 工具层面
- Agent-Workflow-Patterns - 架构模式
- ACI-Agent-Computer-Interface - 接口设计
Agentic Engineering 到 Harness Engineering 的演进
| 阶段 | 核心问题 | 解决方案 | 来源 |
|---|---|---|---|
| Agentic Engineering | Agent 如何有效运行工具循环？ | Code Execution + TDD + Git Fluent | Simon Willison |
| AI-First | 如何围绕 AI 重建组织？ | 流程重设计 + 全职能 AI 原生 | CREAO / Peter Pang |
| Harness Engineering | 如何让 Agent 成为主要构建者？ | Monorepo + 自愈循环 + 6 阶段 CI/CD | OpenAI (2026.02) + CREAO |
CREAO CTO Peter Pang
"You build the system. The prompts are disposable."
参见
- Raj-Nandan-Sharma - AI Agent 实践文章作者
- Simon-Willison - Agentic Engineering 指南作者
- Technical-Debt-Avoidance - Agentic Engineering 核心模式：用助手预防技术债务
- Harness-Engineering - 让 Agent 成为主要构建者的完整系统框架
- AI-First - 组织级 AI 优先范式
来源：Simon Willison, Agentic Engineering Patterns Guide
案例来源：Peter Pang (CREAO CTO), Why Your "AI-First" Strategy Is Probably Wrong, 2026-04-13