定义
Agent Ergonomics 是一种工具设计哲学：不为人类优化界面，而为 Agent 优化接口。核心指标是 Agent 完成同一任务所需的 token 数、turns 数和成功率。
核心原则（AXI 十原则摘要）
Kun Chen 在 AXI（axi.md）中提出 10 条 Agent-first 工具设计原则，核心要点：
- Token-efficient 输出格式：不用 JSON，用紧凑格式可节省约 40% tokens
- 低延迟接口：减少 round-trip，batch 操作优于逐条调用
- 结构化交互：给 Agent 可直接解析的结构化数据，而非人类可读的自由文本
- 确定性语义：工具返回值含义明确，Agent 无需猜测或二次确认
- 错误信号清晰：错误信息包含足够上下文让 Agent 自行修复
关键数据点
- GitHub MCP server vs GitHub CLI benchmark：同一任务，MCP 花费 3x token 成本 + 2x 延迟，无明确收益
- Token-efficient 输出格式相比 JSON 可节省约 40% tokens
- Chrome DevTools AXI 相比其他浏览器工具：更少 turns、更少 tokens 完成相同任务
- AXI 工具在 ProgramBench 评测中显示最高成功率 + 最低成本
前提与局限性
- AXI benchmark 由作者自行设计和执行，methodology 和 dataset 未公开，需独立复现验证
- Token-efficient 格式（非 JSON）可能增加 Agent 的解析错误率，尤其在模型能力较弱时
- AXI 原则适用于 CLI/API 工具，对需要丰富上下文的 MCP 工具（如需要 schema 描述的工具）适用性待验证
- 工具设计优化是一次性投入，需要评估 ROI：高频使用的工具（如 GitHub、浏览器）优化价值高，低频工具不值得专门优化
关联概念
- ACI-Agent-Computer-Interface — Agent-Computer Interface，更广义的 Agent 友好接口设计
- Agentic-Workflow-Token-Efficiency — Token 效率在 agent 工作流中的系统性优化
- Tool-Use-Architecture — 工具使用的系统架构设计
- Progressive-Disclosure — 工具信息的按需加载，减少 system prompt 膨胀