定义
Agent 异质性指多 agent 系统中使用不同架构、不同厂商的模型驱动不同 agent。每个模型有自己的决策倾向和行为模式，导致系统整体行为更不可预测。
关键数据点
- Thousand Token Wood 实验: 5 个 agent 分别由 OpenAI、NVIDIA、OpenBMB、自微调模型驱动
- 单模型 vs 异构: 单模型时 honey crash 自然发生（10→3），异构 council 后 crash 消失
- 异构 agent 的"拒绝权": 外部 shock（rumor、windfall）只 bias 选择，agent 可以不执行
- 测试策略失效: rule-based test policy 在异构环境下与真实 agent 行为不一致
前提与局限性
- 实验规模小: 只有 5 个 agent，是否能推广到更大规模存疑
- 游戏化环境: Woodland 经济是简化的游戏环境，真实世界更复杂
- 模型版本依赖: 实验使用特定模型版本，换模型可能结果不同
- "拒绝"的模糊性: Agent "拒绝"执行可能是因为 prompt 问题，而非原则性拒绝
关联概念
- Multi-Agent-System-Pathology — 异质性是多 agent 系统的核心特征之一
- Emergence — 异质性让 emergent 行为更不可预测
- Settlement-Mechanism — 异质环境下需要 authored control 来保证关键时刻