Agent-Native（Agent 原生）
定义
Agent-Native 是 Andrej Karpathy 在 Sequoia AI Ascent 2026 上提出的概念：当前一切基础设施——文档、API、部署平台、DNS 配置——都是为人类阅读和操作设计的。Agent-Native 要求将这些系统重构为 agent 可直接消费和操作的形态，分解为传感器（sensors，感知世界）和执行器（actuators，作用于世界）。
关键实践案例
Pinterest：标准化的执行器（MCP）
Pinterest-Engineering 通过部署 MCP 生态系统，将内部复杂的 Presto、Spark 等数据系统封装为 Agent 可直接调用的“执行器（Actuators）”。这种标准化的连接协议使得 Agent 无需理解复杂的 API，只需通过统一协议即可操作生产系统。
Shopify：原生透明的场域（Lehrwerkstatt）
Shopify 的 River Agent 强制在公开频道工作（Lehrwerkstatt），这是一种组织层面的 Agent-Native：它不仅让 Agent 融入工作流，还利用 Agent 的交互过程来重新塑造人类的协作与学习模式。
关键数据点
- 文档痛点：Karpathy 的"pet peeve"——为什么文档还在告诉"你"去做什么？他想要的是"我应该复制粘贴给 agent 的文本"
- 部署摩擦：MenuGen 项目的最大痛苦不是写代码，而是去 Vercell 后台配置 DNS、连接各种服务——这些都应该被 agent 接管
- Agent-Native 测试标准：Karpathy 提出——"给定一句 prompt，LLM 能否从零构建一个 app 并直接部署上网，中间不需要人触碰任何东西？"
- Sensors（传感器）+ Actuators（执行器）框架：这是 Karpathy 提出的 agent 交互架构隐喻，如同物联网中的传感器和执行器
前提与局限性
- Agent-Native 的前提是模型能力足够稳定，能可靠地在非确定性环境中操作
- 安全边界是核心挑战——给 agent 自动配置 DNS 的能力意味着巨大的权限风险
- 目前仍是早期阶段，Agent-Native 的标准和最佳实践尚未形成
- 与 Agent-First-Enterprise 是同一方向的不同层面——前者是基础设施范式，后者是企业组织范式
关联概念
- Software-3.0 — Agent-Native 是 Software 3.0 的基础设施要求
- Agentic-Engineering — Agent-Native 环境下的开发实践
- Agent-First-Enterprise — 企业层面的 Agent-Native 组织设计
- Machine-Readable-Processes — 流程层面的 Agent-Native 化