Demis Hassabis
定义
Demis Hassabis（戴密斯·哈萨比斯）是 Google DeepMind 的 CEO 兼联合创始人。国际象棋神童出身，17 岁设计热门游戏 Theme Park，剑桥计算机科学毕业后获得 UCL 认知神经科学 PhD（研究海马体记忆与想象力）。2010 年联合创立 DeepMind，使命"解决智能"（solve intelligence）。主导了 AlphaGo（击败围棋世界冠军）、AlphaFold（破解 50 年蛋白质折叠难题，获 2024 年诺贝尔化学奖）。领导 Gemini 系列模型开发。AGI 时间线预测：约 2030 年。
职业履历
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 少年时期 | 国际象棋神童，英国少年队队长 |
| 17 岁 | 设计热门游戏 Theme Park（销量百万级） |
| 1990 年代末 | 剑桥大学计算机科学专业 |
| 2009 | UCL 认知神经科学 PhD（海马体、记忆、想象力） |
| 2010 | 联合创立 DeepMind |
| 2013 | DQN 用 Experience Replay 掌握 Atari 游戏（从神经科学借鉴） |
| 2016 | AlphaGo 击败李世石（Move 37 标志性时刻） |
| 2018 | AlphaFold 破解蛋白质结构预测问题 |
| 2021 | AlphaFold 2 + 公开数据库，300 万+ 研究人员使用 |
| 2023 | 谷歌 DeepMind 成立（合并），领导 Gemini 开发 |
| 2024 | 因 AlphaFold 获诺贝尔化学奖 |
| 2026 | 提出 AGI 2030 时间线，"仍缺 1-2 个 big ideas" |
核心思想贡献
- AGI 架构组成: 当前组件（预训练+RLHF+CoT）是最终架构的一部分，仍需持续学习+长期推理+一致性
- Root Node 科学突破: AI 应先攻克"能解锁整个领域"的根节点问题（AlphaFold 原型）
- 科学 AI 模式: 巨大组合搜索空间 + 明确目标函数 + 数据/模拟器 → 科学突破
- Einstein Test: 真正创造力的测试——只用过时知识，能发明新理论吗？
- Tool-Use 架构: AGI 应是一般工具使用者 + 专用系统集合，非一个巨大万能脑