- 一条决策该管到哪一行代码
检索只解决找得到。一条决策要生效，得对着这次 diff 算出它管哪里、按什么强度管；算不出来，就只能当指导，不能冒充阻断。
- 让 Gemini 改了一夜代码，Google 早晨删掉了什么
无人值守的优化任务，值得交回的是一份有证据、可取舍的改动；跑得久、测得绿，都不能替维护者决定该留下什么。
- 软件工厂的行李清单
能导出技能，不等于能带走判断。读 Tessl 这篇开放工厂：该装进行李的，是那份能重新编译出技能与评测的教训记录。
- 节点不是检查点
图库把节点边界当成了恢复点，可并行之下它两者都不是。读 Colvin《The code is the graph》：代码没有消掉那道难题，只是把合并摆到了你面前。
- Anthropic 换掉 Git，放弃了什么
Scion 的收益有明确前提：在线客户端、超大仓库和整套工具链迁移。普通团队可以先借鉴按需查询与共享缓存，再单独评估合并规则。
- 把信任建在模型外面
同一天发布的两篇安全说明，一个让模型不知道密码，一个让它到不了互联网。可信从来不是模型的性格，而是边界的形状。
- AI 省下的时间，最后算谁的收益？
组织采用 AI，不等于员工相信它会让工作变好。决定接纳的，是节省下来的时间能否转成新任务、学习机会和被承认的价值。
- Lovable 把获客接回了产品迭代
我期待 AI 帮忙把获客反馈带回产品修改，也会追问：那些被记录为转化的人，后来有没有真的用起来、愿意付费？
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