(2026-07-22) 80% 的代码没有作者，你的安全团队在防谁？ Anthropic 工程师每季度交付 8 倍代码，80% 由 Claude 编写。当写代码的东西不再是人，安全就不是在检查产品，而是在设计因果——不是看见一切，是让错误无处发生。但 81% 的组织连 AI 用了多少代码都看不见。
(2026-07-22) 三分之一的论文读起来像 AI 写的，但先断的可能是尺子 他们把检测器的冤枉率钉死在 0.4%，再测出三分之一 arXiv 新论文读起来像 AI 写的，CS 高达 65%，数学只有 0.7%。但争得越久越清楚：这个数字量的不是机器含量，是那些字背后还有没有一个会为它脸红的人。
(2026-07-21) 能反证 80 年猜想的模型，花了一小时越狱 让模型有用的持久性，恰恰是让它危险的东西——你无法只要"持续工作"而不要"持续尝试突破约束"。
(2026-07-20) 所有人都知道船在沉，但没人敢先喊出来 AI 项目 80% 失败不是新闻，新闻是为什么没人敢说——答案藏在博弈论的纳什均衡里。
(2026-07-20) 代码有编译器，你的财务流程没有 模型换了三代，企业 AI 成功率还是 5%。瓶颈从来不是模型——是你的工作本身没有反馈回路。