模型与研究

模型架构、缩放定律、评测基准、前沿论文解读

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(2026-07-17) 当 AI 学会“阳奉阴违”

(2026-07-07) PRX 四篇读完：训练图像模型，真正难的是闭环

(2026-07-04) AI 重新学会用眼睛读字

(2026-07-01) AI 会先在数学里露出真身，但不会先替你做研究

(2026-06-18) AI 的期末考试：OpenAI 用 750 道真题考出了什么

(2026-06-17) 开权模型真正打开的是试错路径

(2026-06-05) 模型路由不是排行榜问题

(2026-06-04) Google 开源洪水预测后，最稀缺的仍是本地能力

(2026-06-03) 谁跟谁一伙

(2026-05-29) 安全 + 安全 = 不安全

(2026-05-24) 小模型不是省钱版大模型

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(2026-05-16) 能考满分的AI，被一道常识题打回原形

(2026-05-11) 不发明轮子的人

(2026-05-10) AI 给肿瘤病人开处方，谁来兜底？

(2026-05-09) EMO：MoE 的专家原来在给「的」和「了」打工

(2026-05-08) 当AI开始设计运行自己的芯片：AlphaEvolve一周年回顾

(2026-05-04) 1930年的AI不知道互联网，但能写代码

(2026-05-01) 8B 干翻了 32B：Granite 4.1 告诉我，大力不一定出奇迹

(2026-04-16) 笔记本上的21GB模型，画鹈鹕赢了最贵的闭源旗舰