你不是把任务交给 AI，你是在重新分配控制权

Anthropic 这篇 loops 文章最容易被读成一篇工具说明：turn-based、goal-based、time-based、proactive，各自什么时候用。

但我读完以后，更在意的是权力怎么分。

每一种 loop，看起来像是在交出一部分工作。真正滑过去的，是不同类型的控制权。执行权、触发权、停止权、第一轮验证权，甚至一部分自我改进权，都会随着自动化程度一点点往系统那边滑。

如果你想先搞清楚，为什么 loop 会从 prompt 手里接过主控制面，那是另一篇要讲的方法论问题。还有一篇会更落在产品原语上，专门讲 /goal、/loop、/schedule 怎么改变 Claude Code 的交互模型。本文只处理最硬的一层：哪些权力可以交，哪些必须留在人手里。

任务没有被交出去，权力才是

人们常说“把任务交给 AI”。这话不算错，但有点糙。因为任务不是一个整体，它里头包着很多权力。

你让 Claude 改一个测试，也许只是交了执行权。你让它根据测试结果继续修到通过，等于又交了一部分第一轮验证权。你让它每小时检查一次 PR review comment，再自动继续修，交出去的已经不是同一种东西了，触发权也开始外包。等你再让它根据历史 trace 去调整自己的 workflow，那连规则改写权都摸到了。

所以问题从来不只是“你信不信 AI”，更是“你到底把哪种权力给了它”。

这两者差太多。把执行权交出去，错一次通常还能收回来。把触发权和停止权交出去，错的就不再是单次动作，而是一个会重复发生的机制。

哪些控制点可以交，哪些必须留人

我自己的粗分法是这样的。

第一类是执行权。这通常最早可以下放。让 Agent 改文件、跑命令、起草 PR、整理资料，风险相对可见，因为动作本身能被检查。

第二类是第一轮验证权。这可以部分交，但前提是信号可量化。测试通过、lint 干净、链接可达，这些适合交。可一旦验证标准变成“读起来是不是更清楚”“这个方案是不是更合理”，系统就很容易拿便宜信号冒充真实判断。

第三类是触发权。只要工作不再由你手动发起，而是由 schedule、API、GitHub event 发起，问题就不只是效率，而是治理。谁定义触发条件，谁决定哪些事件值得启动一次 run，谁来防止系统在噪声上空转？这些都不是模型能力题，是组织题。

第四类是停止权。这是我最不愿意轻易放手的一类。/goal 的文档其实很诚实：evaluator 只能根据对话里已经出现的证据判断条件是否成立。换句话说，机器只能沿着你给的完成定义停下来。定义粗糙，停下来的点就粗糙。

所以真正该留在人手里的，不一定是“最后按按钮的人”，而是定义 done 的人。

Proactive loops 为什么最危险

四类 loop 里，我觉得 proactive 最值得警惕。

不是因为它最炫，而是因为它把几种权力绑在了一起。任务由事件自动发现，运行由系统自动发起，完成由预设标准自动判断，下一轮优化甚至可能由 trace 自动推动。到这一步，Agent 已经不是“一个帮你干活的助手”，而像一个持续运转的小制度。

制度的危险在于，它会稳定重复自己。一个人今天理解错了 review 标准，最多留下一个坏 PR。一个 proactive loop 如果目标函数写偏了，它会每小时、每天、每次 webhook 都稳定地把偏差再演一遍，而且越跑越熟。

我之前一直觉得，自动化最怕的是能力不够。现在更担心另一件事：能力够了，但目标函数太粗。

因为能力不够，系统会卡住；目标函数太粗，系统会顺利地错下去。

真正稀缺的是目标函数

这也是我看完这篇文章最后留下来的判断：AI 时代最稀缺的，不是执行力，而是目标函数。

执行权可以慢慢外包。第一轮验证权也可以在某些场景下外包。可有三样东西越往后越显得昂贵：

1. 谁来定义什么算完成。
2. 谁来决定什么时候必须停。
3. 谁来判断系统虽然满足了形式条件，但其实已经越界。

这三件事如果没人负责，loop 再漂亮也只是一个更快的放大器。它会把好规则放大，也会把坏规则放大。决定结果的，不是 AI 这个名字，而是你把什么交给了它。

所以我现在越来越少问“能不能把这个任务交给 Agent”。我更常问的是：这个任务里面，哪些权力可以交，哪些 veto 必须留人，哪些目标函数必须由人反复重写。

任务没那么重要。权力的分配才重要。

如果你现在要把一个流程接成 proactive loop，你最不愿意交出去的是哪种权力：触发权、停止权、第一轮验证权，还是规则改写权？

原文参考

Delba de Oliveira and Michael Segner. Getting started with loops. Anthropic, June 30, 2026. https://claude.com/blog/getting-started-with-loops

Claude Code Docs: Keep Claude working toward a goal. https://code.claude.com/docs/en/goal

Claude Code Docs: Automate work with routines. https://code.claude.com/docs/en/routines

Claude Code Docs: Orchestrate subagents at scale with dynamic workflows. https://code.claude.com/docs/en/workflows

Steering Claude Code: skills, hooks, subagents and more. Anthropic, June 18, 2026. https://claude.com/blog/steering-claude-code-skills-hooks-rules-subagents-and-more