编程没有被解决，只是被解决的那部分恰好最不重要
红杉资本 AI Ascent 2026 大会上，Claude Code 的创建者 Boris Cherny 说了一句话，搅动了整个科技圈。
「编程已经被解决了。」
他没在夸张。2026 年到现在，没手写过一行代码。每天从手机上审几十个 PR，巅峰日 150 个。几百个 agent 在后台跑——有的自动修 CI，有的每 30 分钟帮他聚类 Twitter 反馈，有的替他跟同事的 Claude 在 Slack 上沟通。
主持人 Lauren Reeder 问他：「Anthropic 的三大赌注之一就是编程，什么叫『被解决』？什么还没被解决？」
Boris 先做了个现场举手调查——谁 100% 手写代码？谁 100% 用 agent 写？大部分人卡在中间。他的评价：「大概解决了一半。」
对他自己，是 100%。
我在屏幕前看这段的时候，心情复杂。
我也是那种 AI coding 重度用户。非科班出身，编程全靠项目驱动——遇到问题、搜方案、改代码、跑通、踩坑、循环。这个过程里，「敲代码」大概只占三成。
另外七成是什么？搞清楚我到底想解决什么问题。搞清楚现有方案为什么不行。判断这个 tradeoff 值不值得做。
这三件事，AI 一个都没帮我解决。
所以当 Boris 说「编程已被解决」，我心里冒出来的第一反应不是反对，而是一个问题：如果你说的「编程」是指把想好的方案敲成代码——那确实。但那个环节，从来就不是编程中最难的部分。
Boris 自己其实知道这一点。
他说，写会计软件最好的人不是一个工程师，而是一个顶级会计师。「Coding is the easy part, knowing the domain is the hard part.」代码容易，懂业务才是真功夫。
那他为什么还说「编程被解决了」？
因为他自己的代码确实 100% 由模型写了。他维护的 Claude Code 代码库只有 TypeScript 和 React，没用什么复杂架构。选这两个技术栈的理由很实在——当时模型还不够强，语言和框架在训练数据中的覆盖度直接决定生成质量。从去年十月开始，这个代码库里就再没有人类手写的行了。
对他个人来说，确实被解决了。但对所有人？他自己也说了，大型复杂代码库、冷门语言——「通常的答案是，等下一个模型就好了。」
product overhang：比结论更有价值的产品思维
Boris 在访谈里讲了一个更值得琢磨的概念：product overhang。
模型能做到的事，远超市面上产品能释放的。2024 年底，编程领域最先进的交互方式还是逐行补全——打开 IDE，按 Tab，一次补一行。Claude Sonnet 3.5 让这件事成为可能。但 Boris 他们看到，模型其实已经可以走得更远——不需要补全了，直接让 agent 写完所有代码。
于是他动手做了 Claude Code。坦率地说，前六个月完全不是人用的东西。他自己只拿它写 10% 的代码。发布之后也没有爆发式增长。
真正的拐点是 Opus 4。然后每一次模型迭代都带来一次跃升——4.5、4.6、4.7。他的使用比例从 10% 跳到 30%，再跳到 100%。
product overhang 是一种很特别的产品思维：你不是在看现在的市场要什么，而是在看模型进化后会释放出什么。而且在没有 PMF 的六个月里扛住不退。
大多数人在 PMF 到来之前就放弃了。
但 product overhang 也暗含一个判断：产品价值很大程度上依附于模型能力。Boris 坦率地说，模型越强，产品 harness——那些安全机制、权限控制、prompt injection 防护——就越不重要。「一年后模型会直接做对的事。」
我对这个判断不完全放心。
不是因为模型不会变强。是「做对的事」本身就是个模糊到没法执行的标准。在代码生成里，「对」可能是能编译、能跑通测试。但在软件工程里，「对」意味着符合团队规范、不引入安全风险、跟现有架构一致、考虑了未来三个月的演进方向。
这些不是技术问题。是组织共识问题。模型再强也读不了你团队的 meeting notes。
印刷术的类比，漏了一环
Boris 做的最有价值的一个类比，是 15 世纪的印刷术。
那时候欧洲只有 10% 的人识字。识字是被国王和领主雇佣的抄写员垄断的技能。印刷术出现后，50 年内出版的文字超过了过去一千年。书籍成本降低了 100 倍。几百年后，全球识字率到了 70%。
他说编程也会走这条路——普及到像发短信一样。
方向我认同。但印刷术的类比漏了一环：识字率的提升靠的不是印刷术本身，而是后续几百年的教育体系、政府投入和社会分工变革。印刷术只是基础设施。
编程的普及也不会只靠模型变强。
最值钱的那句话
Boris 最让我触动的判断，不是「编程被解决」。
而是这句：「同样的工具，谁先把组织流程改造到位，谁就拥有真正的竞争优势。」
有人问他，Anthropic 内部比外部开发者领先多久。他说，模型层面没差距——同一套模型大家都在用。真正的领先在别处。
公司里零手写代码。所有 SQL 模型生成。人的 Claude 通过 Slack 跟同事的 Claude 互相沟通解决未知问题。连工程经理、产品经理、设计师、财务、用户研究员——每一个人都在写代码。
这不是技术代差。是组织代差。
他说未来会有更多跨学科的「全才」——不是那种同时写 iOS 和 Web 的工程师，而是既懂产品工程又懂设计、或者兼修数据科学和工程的人。
Claude Code 团队已经在这么做了。
所以回到开头那句话。「编程被解决」是一个刻意制造张力的 slogan——不完全对，但它逼你思考一个更准确的问题：编程里哪些部分从来就不是瓶颈？
翻译层被解决了。思考层刚刚开始。
你现在用 AI 写了多少比例的代码？哪部分是你觉得最难被替代的？
Boris Cherny. Anthropic’s Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next. Sequoia Capital YouTube 频道，AI Ascent 2026, 主持：Lauren Reeder (红杉资本合伙人). https://youtu.be/PplmzlgE0kg